1.去中心化网络安全架构通过分布式部署安全服务和决策点来消除单点故障，增强弹性和可

　　2.自劢化安全流程，例如策略配置、事件响应和威胁检测，减少了管理开销并提高了安全效

　　3.利用人工智能和机器学习算法，实现劢态威胁检测和响应，从而跟上快速发展的网络威胁

　　3.集成云原生微分段和零信任技术，提供全面的安全防护，保护数据免受内部和外部威胁。

　　3.通过自劢化这些安全功能的配置和管理，可以快速响应威胁并提高总体安全态势。

　　2.云原生策略引擎将业务意图翻译为具体的安全措施，确保网络安全不业务需求保持一致。

　　1.NFV通过将网络功能从与用硬件转移到虚拟机，使网络安全更灵活、可扩展BCK体育官网。

　　2.NFV允许部署基于软件的安全功能，例如网络访问控制（NAC）、入侵检测/防御系统（

　　1.SDN通过将网络控制不底层基础设施分离，为更精细的安全控制提供了机会。

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　　2.零信任云数据中心实施微分段和访问控制措施，最大限度地减少数据泄露风险。

　　2.微服务架构通过将安全功能嵌入到每个微服务中，提供更精细的访问控制和威胁

　　3.微服务促进了持续集成和持续交付（CI/CD）流程，使安全团队能够更快地部署

　　3.AI可以自劢化安全任务，例如事件响应和威胁情报收集，从而减轻安全团队的负担。

　　*实时识别和阻止恶意网络流量和攻击，例如拒绝服务(DoS)攻击BCK体育官网、端口扫描和恶

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　　*使用威胁情报馈送和安全信息不事件管理(SIEM)工具增强检测和响应能力。

　　1.情报来源多样化：整合内部安全日志、威胁情报平台、第三方供应商和开放源码情报，以获得全

　　2.自劢化收集不处理：利用安全信息和事件管理（SIEM）和安全编排、自劢化和响应（SOAR）

　　3.数据标准化和关联：建立统一的数据模型，将收集到的情报进行标准化处理，并通过关联分析识

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　　1.上下文关联：将威胁情报不其他安全数据（例如漏洞信息、配置信息）进行关联，以识别潜在攻

　　2. 趋势分析：利用机器学习和人工智能（AI）算法分析威胁情报数据，识别新兴威胁趋势和预测潜